Основы программирования

Достоинства функционально-ориентированных метрик:

1. Не зависят от языка программирования.

2. Легко вычисляются на любой стадии проекта.

Недостаток функционально-ориентированных метрик: результаты основаны на субъективных данных, используются не прямые, а косвенные измерения. FP-оценки легко пересчитать в LOC-оценки. Как показано в табл. 2.13, результаты пересчета зависят от языка программирования, используемого для реализации ПО.

Таблица 2.13. Пересчет FP-оценок в LOC-оценки

Выполнение оценки в ходе руководства проектом

Процесс руководства программным проектом начинается с множества действий, объединяемых общим названием планирование проекта. Первое из этих действий — выполнение оценки. Оно закладывает фундамент для других действий по планированию проекта. При оценке проекта чрезвычайно высока цена ошибок. Очень важно провести оценку с минимальным риском.

Выполнение оценки проекта на основе LOC- и FP-метрик

Цель этой деятельности — сформировать предварительные оценки, которые позволят:

q предъявить заказчику корректные требования по стоимости и затратам на разработку программного продукта;

q составить план программного проекта.

При выполнении оценки возможны два варианта использования LOC- и FP-данных:

q в качестве оценочных переменных, определяющих размер каждого элемента продукта;

q в качестве метрик, собранных за прошлые проекты и входящих в метрический базис фирмы.

Обсудим шаги процесса оценки.

q Шаг 1. Область назначения проектируемого продукта разбивается на ряд функций, каждую из которых можно оценить индивидуально:

f₁, f₂,…,f_n.

q Шаг 2. Для каждой функции f_i, планировщик формирует лучшую LOC_лучшi (FР_лучшi), худшую LOC_худшi (FР_худшi) и вероятную оценку LOC_{вероятнi} (FР_{вероятнi}). Используются опытные данные (из метрического базиса) или интуиция. Диапазон значения оценок соответствует степени предусмотренной неопределенности.

q Шаг 3. Для каждой функции/ в соответствии с -распределением вычисляется ожидаемое значение LOC- (или FP-) оценки:

LOC_ожi =(LOC_лучшi + LOC_худшi +4x LOC_{вероятнi} )/ 6.

q Шаг 4. Определяется значение LOC- или FP-производительности разработки функции.

Используется один из трех подходов:

1) для всех функций принимается одна и та же метрика средней производительности ПРОИЗВ_ср, взятая из метрического базиса;

2) для i-й функции на основе метрики средней производительности вычисляется настраиваемая величина производительности:

ПРОИЗВ_i =ПРОИЗВ_срх(LOC_ср /LOC_ожi),

где LOC_cp — средняя LOC-оценка, взятая из метрического базиса (соответствует средней производительности);

3) для i-й функции настраиваемая величина производительности вычисляется по аналогу, взятому из метрического базиса:

ПРОИЗВ_i =ПРОИЗВ_анiх(LOC_анi /LOC_ожi).

Первый подход обеспечивает минимальную точность (при максимальной простоте вычислений), а третий подход — максимальную точность (при максимальной сложности вычислений).

q Шаг 5. Вычисляется общая оценка затрат на проект: для первого подхода

;

для второго и третьего подходов

.

q Шаг 6. Вычисляется общая оценка стоимости проекта: для первого и второго подходов

,

где УД_СТОИМОСТЬ_ср — метрика средней стоимости одной строки, взятая из метрического базиса.

для третьего подхода

где УД_СТОИМОСТЬ_анi — метрика стоимости одной строки аналога, взятая из метрического базиса. Пример применения данного процесса оценки приведем ниже.