Основы программирования

Рассмотрим следующие метрики полиморфизма: «Процентное количество не переопределенных запросов OVR», «Процентное количество динамических запросов DYN», «Скачок класса Bounce-С» и «Скачок системы Bounce-S».

Метрика 8: Процентное количество не переопределенных запросов OVR

Процентное количество от всех запросов в тестируемой системе, которые не приводили к перекрытию модулей. Перекрытие может приводить к непредусмотренному связыванию. Высокое значение OVR увеличивает возможности возникновения ошибок.

Метрика 9: Процентное количество динамических запросов DYN

Процентное количество от всех сообщений в тестируемой системе, чьи приемники определяются в период выполнения. Динамическое связывание может приводить к непредусмотренному связыванию. Высокое значение DYN означает, что для проверки всех вариантов связывания метода потребуется много тестов.

Метрика 10: Скачок класса Bounce-C

Количество скачущих маршрутов, видимых тестируемому классу. Скачущий маршрут — это маршрут, который в ходе динамического связывания пересекает несколько иерархий классов-поставщиков. Скачок может приводить к непредусмотренному связыванию. Высокое значение Bounce-C увеличивает возможности возникновения ошибок.

Метрика 11: Скачок системы Bounce-S

Количество скачущих маршрутов в тестируемой системе. В этой метрике суммируется количество скачущих маршрутов по каждому классу системы. Высокое значение Bounce-S увеличивает возможности возникновения ошибок.

Контрольные вопросы

1.           Какие факторы объектно-ориентированных систем влияют на метрики для их оценки и как проявляется это влияние?

2.           Какое влияние оказывает наследование на связность классов?

3.           Охарактеризуйте метрики связности классов по данным.

4.           Охарактеризуйте метрики связности классов по методам.

5.           Какие характеристики объектно-ориентированных систем ухудшают сцепление классов?

6.           Объясните, как определить сцепление классов с помощью метрики «зависимость изменения между классами».

7.           Поясните смысл метрики локальности данных.

8.           Какие метрики входят в набор Чидамбера и Кемерера? Какие задачи они решают?

9.           Как можно подсчитывать количество методов в классе?

10.       Какие метрики Чидамбера и Кемерера оценивают сцепление классов? Поясните их смысл.

11.       Какая метрика Чидамбера и Кемерера оценивает связность класса? Поясните ее смысл.

12.       Как добиться независимости метрики WMC от реализации?

13.       Как можно оценить информационную закрытость класса?

14.       Сравните наборы Чидамбера-Кемерера и Лоренца-Кидда. Чем они похожи? В чем различие?

15.       На какие цели ориентирован набор метрик Фернандо Абреу?

16.       Охарактеризуйте состав набора метрик Фернандо Абреу.

17.       Сравните наборы Чидамбера-Кемерера и Фернандо Абреу. Чем они похожи? В чем различие?

18.       Сравните наборы Лоренца-Кидда и Фернандо Абреу. Чем они похожи? В чем различие?

19.       Дайте характеристику метрик для объектно-ориентированного тестирования.