Основы программирования

Самоучитель UML - Примеры неориентированного (а) и ориентированного (б) деревьев
Индекс материала
Самоучитель UML
Страница 2
Методология объектно-ориентированного программирования
Основные принципы ООП
Процесс разработки программ в среде Borland/Inprise Delphi
Методология объектно-ориентированного анализа и проектировани
Появление первых CASE-средств
Методология системного анализа и системного моделирования
Математические основы
Теория графов
Примеры неориентированного (а) и ориентированного (б) деревьев
Семантические сети
Диаграммы структурного системного анализа
Диаграммы функционального моделирования
Методология IDEFO
Диаграммы потоков данных
Основные этапы развития UML
История развития языка UML
Основные компоненты языка UML
Назначение языка UML
Общая структура языка UML
Пакеты в языке UML
Основные пакеты метамодели языка UML
Пакет Элементы ядра
Пакет Вспомогательные элементы
Пакет Механизмы расширения
Пакет Типы данных
Пакет Элементы поведения
Пакет Кооперации
Пакет Автоматы
Пакет Общие механизмы
модели сложной системы
Особенности изображения диаграмм языка UML
Примечание 32
Диаграмма вариантов использования (use case diagram)
Вариант использования
Актеры
Интерфейсы
Примечания
Отношение ассоциации
Отношение расширения
Отношение обобщения
Отношение включения
Рекомендации по разработке диаграмм вариантов использования
Все страницы


Для случая ориентированного дерева (рис. 2.5, б) вершина v2 является единственным его корнем и имеет специальное обозначение v0. Единственность корня в ориентированном дереве следует из того факта, что ориентированный путь всегда имеет единственную вершину, которая является его началом. Поскольку в теории графов имеет значение только наличие или отсутствие связей между отдельными вершинами, деревья, как правило, изображаются специальным образом в виде иерархической структуры. При этом корень дерева изображается самой верхней вершиной в данной иерархии. Далее следуют вершины уровня 1, которые связаны с корнем одним ребром или одной дугой. Следующий уровень будет иметь номер 2, поскольку соответствующие вершины должны быть связаны с корнем двумя последовательными ребрами или дугами. Процесс построения иерархического дерева продолжается до тех пор, пока не будут рассмотрены вершины, которые не связаны с другими вершинами, кроме рассмотренных, или из которых не выходит ни одна дуга. В этом случае самые нижние вершины иногда называют листьями дерева. Важно иметь в виду, что в теории графов дерево «растет» вниз, а не вверх, как в реальной жизни.
Изображенные выше деревья (рис. 2.5) можно преобразовать к виду иерархий. Например, неориентированное дерево (рис. 2.5, а) может быть представлено в виде иерархического дерева следующим образом (рис. 2.6, а). В этом случае корнем иерархии является вершина v1. Ориентированное дерево (рис. 2.5, б) также может быть изображено в форме иерархического дерева (рис. 2.6, б), однако такое представление является единственным.
В первом случае (рис. 2.6, а) вершина v2 образует первый уровень иерархии, вершины v4 и v3 – второй уровень иерархии, вершина v5 – третий и последний уровень иерархии. При этом листьями данного неориентированного дерева являются вершины v3 и v5. Во втором случае (рис. 2.6, б) вершины v1 и v5 образуют первый уровень иерархии, вершины v4 и v6 – второй уровень иерархии, вершина v3 – третий и последний уровень иерархии. Листьями данного ориентированного дерева являются вершины v3 и v6.

Рис. 2.6. Иерархические схемы неориентированного дерева (а) и ориентированного дерева (б)
В заключение следует заметить, что в теории графов разработаны различные методы анализа отдельных классов графов и алгоритмы построения специальных графических объектов, рассмотрение которых выходит за рамки настоящей книги. Для получения дополнительной информации по данной теме можно рекомендовать обратиться к специальной литературе по теории графов, где эти вопросы рассмотрены более подробно. В дальнейшем нас будет интересовать отдельное направление в теории графов, которое связано с явным включением семантики в традиционные обозначения и получившее самостоятельное развитие в форме семантических сетей.



 
недвижимость в испании